Περιεχόμενο μαθήματος:

Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων και μηχανικής μάθησης για τη ανάλυση μεγάλων συνόλων δεδομένων και την εξαγωγή πληροφορίας από αυτά. Τα βασικά θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν:

• Αλγόριθμοι για συσταδοποίηση και κατηγοριοποίηση. Τεχνικές για εύρεση σημείων σε χώρους μεγάλων διαστάσεων. Αλγόριθμοι για ροές δεδομένων και για χρονοσειρές.
• Ανάλυση συνδέσμων ιστού.
• Αλγόριθμοι Μηχανικής Μάθησης για μεγάλα δεδομένα.
• Τεχνικές μείωσης αριθμού διαστάσεων.
• Συστήματα και αλγόριθμοι MapReduce.